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第6讲 机器学习与社会网络分析：如何更好地理解在线健康传播中的人与信息？

赵月华 南京大学副教授

范 涛 南京大学/伯尔尼大学联培博士生

安佳鑫 得克萨斯大学奥斯汀分校博士生

2023/08/28（周一）19：30-20：30

【研究方法】

机器学习与社会网络分析

【研究问题与发现】

数智时代，大数据和人工智能技术的发展促使科学研究范式的变革。健康信息学作为一门关注如何利用信息技术来满足用户的健康需求、解决相关健康问题和医学决策的新兴交叉学科，也愈发关注将机器学习、社会网络分析等研究方法，应用于健康信息获取、利用、传播等问题的研究。本次分享旨在以在线健康传播领域的典型场景为例，探讨在具体的研究场景中如何利用机器学习和社会网络分析方法对数据进行解析，以便更好地理解在线健康传播过程中用户之间、以及用户与信息之间的交互。

【论文出处】

1. Zhao, Y., Chen, K., Peng, J., Wang, J., & Song, N. (2022). Diverse Needs and Cooperative Deeds: Comprehending Users’ Identities in Online Health Communities. Information Processing & Management, 59(5):103060.

2. Zhao, Y., Da, J., & Yan, J. (2021). Detecting Health Misinformation in Online Health Communities: Incorporating Behavioral Features into Machine Learning Based Approaches. Information Processing & Management, 58(1):102390.

3. An, J., Na, Y., & Zhang, P. (2019). How Do Parents of Children with ASD Use Information Grounds to Seek for ASD‐related Information?. Proceedings of the Association for Information Science and Technology, 56(1): 10-20.

4. Fan, T. & Wang, H. (2022). Research of Chinese Intangible Cultural Heritage Knowledge Graph Construction and Attribute Value Extraction with Graph Attention network. Information Processing & Management, 59(1):102753.

【主讲人简介】

赵月华，南京大学威廉希尔中文网站副教授，博士生导师。博士毕业于美国威斯康辛大学密尔沃基分校信息研究学院。主要研究方向包括健康信息学、社交媒体用户健康信息行为等。在Information Processing & Management（IP&M）,Journal of Informetrics，Health Information & Libraries Journal,Journal of Medical Internet Research等国内外重要期刊和学术会议上发表论文四十余篇，其中包括ESI全球高被引论文2篇。主持和参与多项国家自科基金、国家社科基金和教育部人文社科基金项目。受邀担任领域内重要期刊Journal of the Association for Information Science and Technology (JASIST),Information Processing & Management（IP&M）,Journal of Informetrics,Scientometrics等期刊审稿人,Journal of Information Analysis期刊编委。

【对谈人简介】

范涛，南京大学与伯尔尼大学联培博士生，主要研究方向为多模态信息处理和知识图谱。曾在Information Processing & Management,《情报学报》等SCI/SSCI/A&HCI/CSSCI期刊发表论文数篇，担任Social Science Computer Review,Expert Systems with Applications,IPM,ASIST,iConference,Digital Humanities等期刊、会议的审稿人。曾获博士研究生国家奖学金、江苏省三好学生、江苏省优秀学生干部、南京大学优秀研究生标兵、栋梁优秀奖学金、英才一等奖学金等。

安佳鑫，得克萨斯大学奥斯汀分校信息科学学院博士研究生，研究领域为个人健康信息学，尤其是面向特殊群体健康护理的信息技术与服务，如老年人、自闭症人士及其看护者。主要采用定性、混合方法，研究成果发表于ASIST,iConference等会议上。